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　　下午3点★✿◈，美国纽约★✿◈。面对新收到的工程任务★✿◈，美国一家创业公司的工程师麦克★✿◈，熟练地使用来自中国大模型公司的人工智能（AI）模型助手★✿◈，输入关键要求几秒后★✿◈，一份结构清晰★✿◈、要点全面的项目计划在屏幕上显现拉斯维加斯娱乐平台★✿◈。借助这个“智能帮手”★✿◈，原本需要半天的工作★✿◈，不到半小时就已完成★✿◈。

　　在海外★✿◈，越来越多的人开始使用中国大模型提高工作效率★✿◈。模型的每一次对话★✿◈，都在消耗一种名为“词元（Token）”的数字资源★✿◈。词元是AI理解人类语言的最小单位★✿◈。好比人类学语言★✿◈，不会一开始就读整篇文章★✿◈，而是拆成一个个句子★✿◈，再把句子拆成字★✿◈、词★✿◈。AI理解人类语言★✿◈，也需要把句子段落先“打碎”★✿◈。通常来说★✿◈，一个汉字约等于1个词元★✿◈；一个英文单词约等于1至2个词元★✿◈；标点符号也算词元★✿◈。比如“今天天气很好★✿◈。”这句话★✿◈，可以被AI拆分成“今”/“天”/“天”/“气”/“很”/“好”/“★✿◈。”共约7个词元★✿◈。

　　当前的大模型★✿◈，一次能处理的文字量是有限的★✿◈，比如用户输入一段话★✿◈，模型生成一段回答★✿◈，两者加起来不能超过一定数量的词元★✿◈。AI工具会按照使用的词元数量产生费用★✿◈，就像打电话按分钟计费一样★✿◈，输入输出的文字量越多★✿◈，费用就越高丫头你忍忍我开始动了★✿◈。

　　数据显示★✿◈：今年3月★✿◈，中国日均词元调用量已突破140万亿★✿◈，两年增长超千倍★✿◈。据机构最新统计★✿◈，中国AI大模型在全球词元使用量中占领先地位★✿◈。

　　全球用户为何选择中国AI大模型？稀宇极智（MiniMax）副总裁严奕骏介绍★✿◈：“用户的选择标准非常直接丫头你忍忍我开始动了★✿◈。第一★✿◈，模型是否足够聪明好用★✿◈、快速响应丫头你忍忍我开始动了★✿◈，能否真正解决复杂问题★✿◈；第二拉斯维加斯娱乐平台★✿◈，价格是否合理★✿◈、可持续★✿◈。”词元调用量的本质是真实使用量★✿◈，背后反映的是AI大模型在真实场景中的渗透深度丫头你忍忍我开始动了★✿◈、应用的频率和广度★✿◈。“中国AI大模型被全球用户高频使用★✿◈。这是来自全球用户的认可★✿◈。”严奕骏说丫头你忍忍我开始动了★✿◈。

　　对于大模型而言拉斯维加斯娱乐平台★✿◈，同时满足更聪明和更便宜并不容易——模型性能的提升★✿◈，往往伴随着参数量的指数级增长★✿◈，这意味着需要消耗更多的词元★✿◈；而词元消耗得越多★✿◈，企业的运营成本和用户的使用成本就越高★✿◈。

　　如何平衡？严奕骏介绍★✿◈，以“MiniMax M2.5”模型为例★✿◈，“一方面★✿◈，我们通过算法创新★✿◈，让模型学会以更高效★✿◈、更精简的推理路径逼近答案★✿◈，在源头降低词元消耗★✿◈；另一方面★✿◈，我们致力于提升单词元的含金量★✿◈。”在每秒输出100词元的高效吞吐条件下★✿◈，该模型连续工作一小时只需花费1美元★✿◈。有机构测算★✿◈，在同等性能下★✿◈，中国模型的调用成本★✿◈，只有美国的1/10左右★✿◈。

　　“成本的下降★✿◈，不仅是中国大模型企业技术进步的结果★✿◈，更是中国电力优势★✿◈、供应链优势的集中体现★✿◈。”复旦大学经济学院教授李志青说丫头你忍忍我开始动了★✿◈。我国丰富的应用场景★✿◈，在持续为AI大模型技术迭代提供试验场★✿◈。截至2025年12月★✿◈，我国生成式人工智能用户达6.02亿人★✿◈，较2024年12月增长141.7%★✿◈。用户基数快速扩大★✿◈，带动AI从互联网领域加速向办公协同★✿◈、工业设计等更深层场景延伸★✿◈，让AI从技术尝鲜变成日常工具★✿◈；应用渗透率不断提升★✿◈，也为模型迭代持续提供数据反馈★✿◈，提升处理复杂任务的能力★✿◈，为未来发展打开空间★✿◈。

　　AI的尽头是电力★✿◈。“一台AI服务器★✿◈，功耗是传统服务器的5倍到8倍★✿◈，训练一个大模型需要数亿千瓦时电★✿◈，日运营电耗超过50万千瓦时★✿◈。电力成本★✿◈，对算力产业全球布局至关重要★✿◈。”李志青介绍★✿◈，“这恰恰是中国的优势★✿◈。中国有全球规模最大的电力供应系统★✿◈，配合特高压电网与绿电消纳机制★✿◈，全流程自主可控的电力技术★✿◈，让我们的算力稳定且有着成本优势★✿◈。”

　　位于江苏南京的国电南瑞科技股份有限公司★✿◈，正是这根链条的重要节点★✿◈。服务于电网调度的技术支撑平台上★✿◈，实时电量清晰可视★✿◈。来自西部戈壁的风电★✿◈、青藏高原的光伏电等低价★✿◈、丰沛的绿电★✿◈，正源源不断上“网”★✿◈，并通过自主研发的多层级智能调度系统的调控★✿◈，高效输送至东部的算力枢纽拉斯维加斯娱乐平台★✿◈。

　　“西部绿电量大★✿◈，但存储难★✿◈，东部算力中心用电需求大★✿◈，但成本高★✿◈。通过智能调度★✿◈，能实现冗余绿电与算力缺口的精准匹配丫头你忍忍我开始动了★✿◈。”国电南瑞相关负责人介绍★✿◈，在新能源大发时段★✿◈，系统提升绿电输送与消纳能力★✿◈，支撑算力中心满负荷运行★✿◈；在用电高峰或新能源出力不足时★✿◈，可智能调节算力负荷★✿◈，优先保障核心AI业务运行★✿◈，并开展错峰用电★✿◈。

　　“此外★✿◈，AI供应链的完备也进一步降低了行业成本★✿◈。”李志青说★✿◈，AI芯片★✿◈、服务器★✿◈、计算基础设施★✿◈、跨境网络★✿◈、边缘计算★✿◈、跨境结算等行业强强协同★✿◈，构建起一套全链条优势★✿◈。

　　协同带来的效益有多大？李志青算了一笔账★✿◈，对于传统产品而言★✿◈，一千瓦时电通常可撬动1—2倍的电力价值★✿◈，但对于词元而言★✿◈，这种价值是几十倍★✿◈，甚至数百倍的增长拉斯维加斯娱乐平台★✿◈。“如今我们将能源与制造优势转化为直达全球的数字价值★✿◈，实现了电力不出境★✿◈、价值已出海★✿◈。”

　　“词元出海”也面临一些挑战★✿◈。李志青认为★✿◈，一方面★✿◈，算力面临一些“卡脖子”技术★✿◈，天花板有待突破★✿◈；另一方面★✿◈，需要预防贸易保护主义抬头等★✿◈。他建议★✿◈，加紧推进相关治理机制的顶层设计★✿◈，以应对可能面临的数据★✿◈、算力★✿◈、市场拓展等方面的风险丫头你忍忍我开始动了★✿◈。